第1章：政府云計(jì)算概念界定及發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 政府云計(jì)算的概念界定及統(tǒng)計(jì)說(shuō)明
1.1.1 政府云計(jì)算的界定
（1）云計(jì)算技術(shù)及云服務(wù)
（2）行業(yè)云：云計(jì)算的應(yīng)用形態(tài)
（3）政府云計(jì)算-政務(wù)云
1.1.2 行業(yè)所屬的國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)代碼
1.1.3 本報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
1.2 政府云計(jì)算政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹
1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀
（1）現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)
（2）即將實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)
1.2.3 政府云計(jì)算發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀
（1）行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策及規(guī)劃匯總
（2）行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)政策及規(guī)劃解讀
1.2.4 政策環(huán)境對(duì)政府云計(jì)算發(fā)展的影響分析
1.3 政府云計(jì)算經(jīng)濟(jì)環(huán)境
1.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
（1）GDP增長(zhǎng)情況
（2）固定資產(chǎn)投資情況
1.3.2 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
（1）疫情發(fā)生前對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)
（2）疫情發(fā)生后對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
1.4 政府云計(jì)算社會(huì)環(huán)境
1.4.1 減審批優(yōu)服務(wù)重點(diǎn)發(fā)展
1.4.2 互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷提高
1.4.3 社會(huì)環(huán)境對(duì)政府云計(jì)算發(fā)展的影響分析
1.5 政府云計(jì)算技術(shù)環(huán)境
1.5.1 中國(guó)云計(jì)算技術(shù)發(fā)展演進(jìn)歷程
1.5.2 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)分析
1.5.3 政府云計(jì)算技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新現(xiàn)狀
1.5.4 政府云計(jì)算相關(guān)技術(shù)專利
（1）行業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量
（2）行業(yè)專利公開(kāi)數(shù)量
（3）行業(yè)專利熱門申請(qǐng)人
1.5.5 政府云計(jì)算技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
（1）云原生技術(shù)體系日臻成熟
（2）云計(jì)算從中心向邊緣延伸
（3）DICT、5G+AICDE的技術(shù)體系
1.5.6 技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)的深刻影響分析
第2章：全球政府云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)
2.1 全球政府云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算
2.1.1 全球云計(jì)算發(fā)展歷程
2.1.2 全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模
2.1.3 全球云服務(wù)下游應(yīng)用領(lǐng)域分布
2.1.4 全球政府云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算
2.2 全球政府云計(jì)算區(qū)域發(fā)展格局
2.2.1 全球政府云計(jì)算區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.2 重點(diǎn)區(qū)域政府云計(jì)算發(fā)展分析
（1）美國(guó)政府云計(jì)算
（2）加拿大政府云計(jì)算
（3）歐盟政府云計(jì)算
（4）日本政府云計(jì)算
（5）韓國(guó)政府云計(jì)算
2.3 全球政府云計(jì)算企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及代表性企業(yè)案例分析
2.3.1 全球云計(jì)算企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
（1）全球云計(jì)算廠商市場(chǎng)份額
（2）云計(jì)算不同領(lǐng)域國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)
（3）國(guó)際云計(jì)算企業(yè)云能力排行榜
2.3.2 全球云計(jì)算代表性企業(yè)的政府云計(jì)算布局案例
（1）谷歌（Google）
（2）IBM
（3）亞馬遜（Amazon）
（4）微軟（Microsoft）
2.3.3 全球云計(jì)算企業(yè)兼并重組動(dòng)態(tài)
2.4 全球政府云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
2.4.1 全球政府云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)
2.4.2 全球政府云計(jì)算市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
第3章：中國(guó)政府云計(jì)算的發(fā)展與市場(chǎng)痛點(diǎn)分析
3.1 中國(guó)云計(jì)算發(fā)展歷程及市場(chǎng)特征
3.1.1 中國(guó)云計(jì)算發(fā)展歷程
3.1.2 中國(guó)云計(jì)算發(fā)展特征
3.2 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.1 中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模
3.2.2 中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模
3.2.3 中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模
3.2.4 中國(guó)云計(jì)算應(yīng)用選擇的影響因素
3.2.5 中國(guó)云計(jì)算使用率
3.2.6 云計(jì)算應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效益
3.3 政府云計(jì)算建設(shè)的必要性及商業(yè)模式分析
3.3.1 政府云計(jì)算的核心價(jià)值及建設(shè)必要性
3.3.2 政府云計(jì)算的總體架構(gòu)
3.3.3 政府云計(jì)算建設(shè)思路與發(fā)展路徑
（1）政府云計(jì)算建設(shè)思路
（2）政府云計(jì)算發(fā)展路徑
（3）政府云計(jì)算建設(shè)流程
3.3.4 政府云計(jì)算的模式選擇
3.3.5 影響政務(wù)云需求的關(guān)鍵因素
3.3.6 政府云計(jì)算應(yīng)用的成效評(píng)價(jià)
3.3.7 政府云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)合作模式
3.3.8 政府云計(jì)算行業(yè)的商業(yè)模式
3.4 中國(guó)政府云計(jì)算建設(shè)現(xiàn)狀
3.4.1 政府云計(jì)算建設(shè)及覆蓋情況
3.4.2 政府云計(jì)算招投標(biāo)情況
3.4.3 政府云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算
3.5 中國(guó)政府云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展痛點(diǎn)分析
第4章：中國(guó)政府云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)及市場(chǎng)格局分析
4.1 政府云計(jì)算波特五力模型分析
4.1.1 行業(yè)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者分析
4.1.2 行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅
4.1.3 行業(yè)替代品威脅分析
4.1.4 行業(yè)供應(yīng)商議價(jià)能力分析
4.1.5 行業(yè)購(gòu)買者議價(jià)能力分析
4.1.6 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況總結(jié)
4.2 中國(guó)政府云計(jì)算區(qū)域發(fā)展格局
4.2.1 中國(guó)政府云計(jì)算區(qū)域發(fā)展格局
4.2.2 重點(diǎn)區(qū)域政府云計(jì)算發(fā)展布局現(xiàn)狀
（1）北京
（2）上海
（3）深圳
（4）廣州
（5）杭州
4.3 中國(guó)政府云計(jì)算市場(chǎng)格局及集中度分析
4.3.1 云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
（1）行業(yè)主要的領(lǐng)先企業(yè)
（2）細(xì)分市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況
4.3.2 政府云計(jì)算市場(chǎng)格局
4.3.3 行業(yè)市場(chǎng)集中度分析
4.4 政府云計(jì)算投融資、兼并與重組分析
4.4.1 行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r
（1）投融資主體
（2）投融資方式
（3）投融資事件匯總
（4）投融資信息匯總
（5）投融資趨勢(shì)預(yù)測(cè)
4.4.2 行業(yè)兼并與重組狀況
（1）兼并與重組事件匯總
（2）兼并與重組動(dòng)因分析
（3）兼并與重組案例分析
（4）兼并與重組趨勢(shì)預(yù)判
第5章：中國(guó)政府云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈全景深度解析
5.1 政府云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀拘б娣治?BR>5.1.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?BR>5.1.2 政府云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?BR>5.1.3 政府云計(jì)算投入與效益
5.2 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)及互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.1 互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源
（1）IPv6規(guī)模部署提速，基礎(chǔ)資源持續(xù)優(yōu)化
（2）域名總數(shù)及政府域名數(shù)
5.2.2 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模及結(jié)構(gòu)
（1）網(wǎng)民規(guī)模
（2）網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)
5.2.3 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)發(fā)展?fàn)顩r
（1）互聯(lián)網(wǎng)政府發(fā)展?fàn)顩r
（2）國(guó)家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)狀況
（3）政府網(wǎng)站建設(shè)情況
（4）政務(wù)新媒體發(fā)展?fàn)顩r
（5）互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)的IPv6改造升級(jí)現(xiàn)狀
5.3 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及云計(jì)算數(shù)據(jù)中心大型化趨勢(shì)
5.3.1 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模再創(chuàng)新高
5.3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量
5.3.3 云計(jì)算成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要引擎
5.3.4 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心大型化發(fā)展?jié)u成趨勢(shì)
5.4 中國(guó)政府云計(jì)算市場(chǎng)細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展分析
5.4.1 各級(jí)地方政府的公共事務(wù)管理云服務(wù)
（1）中國(guó)政府組織結(jié)構(gòu)
（2）各級(jí)地方政府的公共事務(wù)管理云服務(wù)需求特征
（3）各級(jí)地方政府的政務(wù)云發(fā)展布局現(xiàn)狀
（4）各級(jí)地方政府的政務(wù)云布局案例
（5）各級(jí)地方政府的政務(wù)云需求潛力及趨勢(shì)
5.4.2 其他政府職能部門的社會(huì)管理云服務(wù)
（1）中國(guó)其他政府職能部門
（2）中國(guó)其他政府職能部門的社會(huì)管理云服務(wù)需求特征
（3）中國(guó)其他政府職能部門的政務(wù)云發(fā)展布局現(xiàn)狀
（4）中國(guó)其他政府職能部門的政務(wù)云布局案例
（5）中國(guó)其他政府職能部門的政務(wù)云需求潛力及趨勢(shì)
5.5 政府云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)維護(hù)市場(chǎng)
5.5.1 政府云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)維護(hù)框架
5.5.2 政府云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)維護(hù)挑戰(zhàn)
5.5.3 政府云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)維護(hù)建議
（1）做好運(yùn)維組織
（2）完善運(yùn)維流程體系
（3）建立統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)
（4）建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制
5.6 政府云計(jì)算的安全風(fēng)險(xiǎn)管控
5.6.1 政府云計(jì)算的安全管控需求分析
5.6.2 政府云計(jì)算的安全管控職能目標(biāo)
5.6.3 政府云計(jì)算的安全管控服務(wù)能力設(shè)計(jì)
（1）安全態(tài)勢(shì)感知
（2）綜合安全分析
（3）集中安全監(jiān)測(cè)
（4）威脅情報(bào)綜合利用
第6章：政府云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究
6.1 中國(guó)政府云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對(duì)比
6.2 中國(guó)政府云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例
6.2.1 阿里云計(jì)算有限公司-阿里云
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.2 華為云計(jì)算技術(shù)有限公司-華為云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.3 中國(guó)電信股份有限公司云計(jì)算分公司-天翼云
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.4 新華三技術(shù)有限公司-H3C
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.5 浪潮云信息技術(shù)股份公司-浪潮云
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.6 聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司-沃云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.7 騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司-騰訊云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.8 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司-京東智聯(lián)云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.9 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司-移動(dòng)云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.10 北京金山云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司-金山云
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計(jì)算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
第7章：中國(guó)政府云計(jì)算市場(chǎng)前瞻及投資策略建議
7.1 中國(guó)政府云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前瞻
7.1.1 政府云計(jì)算發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
7.1.2 政府云計(jì)算市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
7.1.3 政府云計(jì)算建設(shè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
7.2 中國(guó)政府云計(jì)算行業(yè)投資特性
7.2.1 行業(yè)進(jìn)入與退出壁壘
7.2.2 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.3 中國(guó)政府云計(jì)算行業(yè)投資價(jià)值與投資機(jī)會(huì)
7.3.1 行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
7.3.2 行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
7.4 中國(guó)政府云計(jì)算行業(yè)投資策略與可持續(xù)發(fā)展建議
7.4.1 行業(yè)投資策略與建議
7.4.2 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：云計(jì)算分類（按服務(wù)類別）
圖表2：云計(jì)算分類（按部署模式）
圖表3：云計(jì)算的關(guān)鍵特征
圖表4：云計(jì)算與傳統(tǒng)IT架構(gòu)的區(qū)別
圖表5：三次IT浪潮
圖表6：政務(wù)云類型
圖表7：行業(yè)所屬的國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)代碼
圖表8：本報(bào)告的主要數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
圖表9：截至2022年政府云計(jì)算相關(guān)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)匯總
圖表10：截至2022年政府云計(jì)算發(fā)展政策匯總
圖表11：2015-2022年中國(guó)GDP增長(zhǎng)走勢(shì)圖（單位：億元，%）
圖表12：2015-2022年全國(guó)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長(zhǎng)速度（單位：萬(wàn)億元，%）
圖表13：2022年中國(guó)主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)（單位：%）
圖表14：2019-2022年城鄉(xiāng)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率（單位：%）
圖表15：云計(jì)算技術(shù)成熟度曲線
圖表16：云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
圖表17：2012-2022年中國(guó)政府云計(jì)算相關(guān)專利申請(qǐng)量變化圖（單位：項(xiàng)）
圖表18：2012-2022年中國(guó)政府云計(jì)算相關(guān)專利公開(kāi)數(shù)量變化圖（單位：項(xiàng)）
圖表19：截至2022年中國(guó)政府云計(jì)算專利申請(qǐng)人結(jié)構(gòu)分析（單位：項(xiàng)，%）
圖表20：全球行業(yè)云發(fā)展歷程圖
圖表21：2017-2021年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元）
圖表22：2021年全球云服務(wù)應(yīng)用分布（單位：%）
圖表23：2019-2021年全球政務(wù)云市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元）
圖表24：2021年全球政務(wù)云市場(chǎng)區(qū)域分布（按銷售額）（單位：%）
圖表25：美國(guó)云計(jì)算發(fā)展概況
圖表26：美國(guó)政府云計(jì)算發(fā)展概況
圖表27：加拿大云計(jì)算發(fā)展概況
圖表28：加拿大政府云計(jì)算發(fā)展概況
圖表29：歐盟云計(jì)算發(fā)展概況
圖表30：歐洲主要國(guó)家政府云計(jì)算發(fā)展概況
圖表31：日本云計(jì)算發(fā)展概況
圖表32：日本政府云計(jì)算發(fā)展概況
圖表33：韓國(guó)云計(jì)算發(fā)展概況
圖表34：韓國(guó)政府云計(jì)算發(fā)展概況
圖表35：2020-2021年全球云計(jì)算廠商市場(chǎng)份額占比情況（單位：%）
圖表36：云計(jì)算產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域主要領(lǐng)先廠商
圖表37：2022年國(guó)際云計(jì)算企業(yè)云能力排行榜（TOP5）
圖表38：谷歌云計(jì)算項(xiàng)目成果情況介紹表
圖表39：谷歌政府云計(jì)算解決方案
圖表40：IBM云計(jì)算項(xiàng)目成果情況介紹表
圖表41：IBM政府云計(jì)算解決方案
圖表42：亞馬遜云計(jì)算項(xiàng)目成果情況介紹表
圖表43：亞馬遜政府云計(jì)算解決方案
圖表44：微軟云計(jì)算運(yùn)營(yíng)模式情況
圖表45：微軟政府云計(jì)算解決方案
圖表46：全球云計(jì)算企業(yè)兼并重組情況
圖表47：全球政府云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)分析
圖表48：2022-2025年全球政務(wù)云市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元）
圖表49：中國(guó)云計(jì)算發(fā)展階段
圖表50：中國(guó)云計(jì)算發(fā)展特點(diǎn)簡(jiǎn)析
圖表51：2017-2021年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況（單位：億元，%）
圖表52：2017-2021年中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況（單位：億元，%）
圖表53：2017-2021年中國(guó)公有云細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況（單位：億元，%）
圖表54：2017-2021年中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況（單位：億元，%）
圖表55：阻礙企業(yè)用戶使用云計(jì)算的原因（單位：%）
圖表56：首次規(guī)劃部署云產(chǎn)品/服務(wù)遇到的主要問(wèn)題
圖表57：2020-2021年中國(guó)云計(jì)算使用率情況（單位：%）
圖表58：邊緣計(jì)算應(yīng)用情況（單位：%）
圖表59：企業(yè)使用云計(jì)算降低的IT成本（單位：%）
圖表60：企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算帶來(lái)的效果（單位：%）
圖表61：政府云計(jì)算的核心價(jià)值及建設(shè)必要性
圖表62：政務(wù)云總體架構(gòu)
圖表63：云計(jì)算在各個(gè)行業(yè)的具體落地路線圖
圖表64：政府云計(jì)算發(fā)展路徑
圖表65：政府云計(jì)算建設(shè)流程
圖表66：政務(wù)云不同模式部署特點(diǎn)
圖表67：影響政務(wù)云需求的關(guān)鍵因素
圖表68：綜合政務(wù)云評(píng)估方法：指標(biāo)構(gòu)成
圖表69：政府云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)合作模式
圖表70：政府云計(jì)算行業(yè)的商業(yè)模式
圖表71：中國(guó)地級(jí)行政區(qū)政務(wù)云建設(shè)情況統(tǒng)計(jì)（單位：%）
圖表72：2022年政府云計(jì)算部分招投標(biāo)情況
圖表73：2019-2021年中國(guó)政務(wù)云市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（單位：億元）
圖表74：中國(guó)政府云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展痛點(diǎn)分析
圖表75：我國(guó)政府云計(jì)算現(xiàn)有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)分析
圖表76：我國(guó)政府云計(jì)算潛在進(jìn)入者威脅分析
圖表77：我國(guó)政府云計(jì)算對(duì)上游供應(yīng)商的議價(jià)能力分析
圖表78：我國(guó)政府云計(jì)算對(duì)下游購(gòu)買者議價(jià)能力分析
圖表79：中國(guó)政府云計(jì)算五力競(jìng)爭(zhēng)綜合分析
圖表80：2021年中國(guó)綜合政務(wù)云結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表81：中國(guó)部分地區(qū)政務(wù)云重點(diǎn)項(xiàng)目
圖表82：北京市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)主要政策
圖表83：北京市政府云布局現(xiàn)狀
圖表84：北京市“祥云工程”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)簡(jiǎn)析
圖表85：2022年北京區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表86：上海市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表87：上海市“云海計(jì)劃”發(fā)展重點(diǎn)簡(jiǎn)析
圖表88：2022年上海區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表89：2015-2021年深圳市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表90：深圳市“鯤云計(jì)劃”發(fā)展重點(diǎn)簡(jiǎn)析
圖表91：2022年深圳區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表92：2014-2021年廣州市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表93：廣州市“天云計(jì)劃”示范項(xiàng)目簡(jiǎn)析
圖表94：廣州區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表95：杭州市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策規(guī)劃
圖表96：2022年杭州區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表97：中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域主要領(lǐng)先廠商
圖表98：2022年H1中國(guó)前五大公有云IaaS+PaaS廠商市場(chǎng)份額（單位：%）
圖表99：2021年中國(guó)私有云系統(tǒng)平臺(tái)廠商競(jìng)爭(zhēng)力象限分析圖
圖表100：政務(wù)云市場(chǎng)主要參與者
圖表101：2021年度中國(guó)政務(wù)云解決方案提供商TOP20
圖表102：2021年中國(guó)政務(wù)云云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)份額（單位：%）
圖表103：中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)部分投融資事件
圖表104：2009-2022年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投融資金額及數(shù)量（單位：億元，起）
圖表105：中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投融資所處階段（單位：%）
圖表106：中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投融資所處階段（單位：%）
圖表107：中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)部分收購(gòu)事件
圖表108：云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈
圖表109：政府云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表110：2019-2022年中國(guó)IPv4地址數(shù)量（單位：萬(wàn)個(gè)）
圖表111：2019-2022年中國(guó)IPv6地址數(shù)量（單位：塊/32）
圖表112：2022年我國(guó)已在互聯(lián)網(wǎng)中通告的AS占比（單位：%）
圖表113：截至2022年6月中國(guó)分類“.CN”域名數(shù)（單位：個(gè)，%）
圖表114：2019-2022年中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率（單位：萬(wàn)人，%）
圖表115：2019-2022年中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例（單位：萬(wàn)人，%）
圖表116：截至2022年6月中國(guó)網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表117：2020-2022年中國(guó)在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模（單位：億）
圖表118：2018-2021年省級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力年度對(duì)比
圖表119：各省級(jí)平臺(tái)具有依申請(qǐng)?zhí)卣鞯恼⻊?wù)服務(wù)事項(xiàng)指南提供數(shù)量（單位：個(gè)）
圖表120：2019-2022年政府網(wǎng)站數(shù)量（單位：個(gè)）
單位官方網(wǎng)站：http://m.orsiso.com
中研智業(yè)研究院-聯(lián)系人：楊靜 李湘
中研智業(yè)研究院-咨詢電話：010-57126768
中研智業(yè)研究院-項(xiàng)目熱線：15311209600
QQ咨詢：908729923 574219810
免費(fèi)售后服務(wù)一年，具體內(nèi)容及交付流程歡迎咨詢客服人員。
