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——綜述篇——
第1章：醫(yī)療大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定
1.1.1 大模型定義
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心優(yōu)勢
1.1.4 大模型所處行業(yè)
1.2 醫(yī)療大模型行業(yè)界定
1.2.1 醫(yī)療大模型的界定
1、定義
2、特征
1.2.2 醫(yī)療大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語
1.2.3 醫(yī)療大模型行業(yè)監(jiān)管
1.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)畫像
1.3.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
1.3.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
1.3.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
1.4 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
1.4.1 本報告研究范圍界定
1.4.2 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)
——現(xiàn)狀篇——
第2章：中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點
2.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析
2.1.1 中國大模型發(fā)展歷程
2.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化
2.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化
2.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析
2.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉
2.2 中國大模型落地醫(yī)療可行性分析
2.3 中國醫(yī)療大模型技術(shù)選型與部署方式
2.3.1 中國醫(yī)療大模型技術(shù)選型
2.3.2 中國醫(yī)療大模型部署方式
2.4 中國醫(yī)療大模型開發(fā)與應(yīng)用模式
2.4.1 提示工程
2.4.2 各種指令/任務(wù)微調(diào)
2.4.3 繼續(xù)訓(xùn)練通用大模型
2.4.4 從頭開始預(yù)訓(xùn)練
2.5 中國醫(yī)療大模型產(chǎn)品匯總
2.6 中國醫(yī)療大模型招投標(biāo)情況
2.6.1 醫(yī)療大模型招投標(biāo)統(tǒng)計
2.6.2 醫(yī)療大模型招投標(biāo)分析
2.7 中國醫(yī)療大模型競爭要素及競爭格局
2.7.1 醫(yī)療大模型競爭要素
2.7.2 醫(yī)療大模型競爭格局
2.7.3 主要醫(yī)療大模型廠商競爭力評價
2.8 中國醫(yī)療大模型市場規(guī)模體量
2.9 中國醫(yī)療大模型發(fā)展痛點
第3章：中國醫(yī)療大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建
3.1 完整大模型開發(fā)步驟
3.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化
3.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)
1、Transformer架構(gòu)
2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP
3.2.2 大模型工程化
1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
3、模型交付（模型壓縮與測試）
4、服務(wù)運(yùn)營（服務(wù)部署與托管）
5、平臺支撐能力
3.3 基礎(chǔ)大模型底座
3.3.1 NLP大模型
3.3.2 CV大模型
3.3.3 多模態(tài)大模型
3.3.4 科學(xué)大模型
3.4 醫(yī)療大模型構(gòu)建路線圖
3.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估
1、業(yè)務(wù)需求評估
2、算力層評估
3、算法層評估
4、數(shù)據(jù)層評估
5、工程層評估
3.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建
1、明確場景目標(biāo)
2、模型選擇
3、訓(xùn)練環(huán)境搭建
4、數(shù)據(jù)處理
5、模型訓(xùn)練共建
3.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署
1、模型精調(diào)
2、模型評估
3、模型重訓(xùn)優(yōu)化
4、模型聯(lián)調(diào)部署
5、模型應(yīng)用運(yùn)營
3.5 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述
3.6 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
3.6.1 大模型的算力需求分析
3.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應(yīng)商格局
4、主要AI芯片類型
（1）CPU
（2）GPU
（3）DPU
（4）TPU
（5）FPGA
（6）ASIC
3.6.3 AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器概述
2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局
3.6.4 醫(yī)療大模型算力部署路徑
3.7 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
3.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
3.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
3.7.3 數(shù)據(jù)API
3.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.6 數(shù)據(jù)維護(hù)
3.7.7 醫(yī)療大模型對數(shù)據(jù)的需求
3.8 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
3.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述
3.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場概況
3.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競爭格局
3.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型
1、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫
2、模型訓(xùn)練和部署平臺
（1）模型訓(xùn)練平臺
（2）模型部署平臺
（3）模型推理平臺
3、數(shù)據(jù)處理和分析工具
4、優(yōu)化和自動化工具
3.9 醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)化
3.9.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展
1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0
2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0
3.9.2 行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系
3.9.3 醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)及解讀
1、醫(yī)療健康行業(yè)大模型系列標(biāo)準(zhǔn)框架
2、醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀
第4章：中國醫(yī)療大模型應(yīng)用場景分析
4.1 醫(yī)療大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布
4.2 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：醫(yī)學(xué)影像和圖像
4.2.1 醫(yī)學(xué)影像和圖像概述
4.2.2 醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.2.3 醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.3 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：醫(yī)療問答和智能問診
4.3.1 醫(yī)療問答和智能問診概述
4.3.2 醫(yī)療問答和智能問診領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.3.3 醫(yī)療問答和智能問診領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.4 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：輔助診療和臨床決策
4.4.1 輔助診療和臨床決策概述
4.4.2 輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.4.3 輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.5 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：醫(yī)療記錄和行政管理
4.5.1 醫(yī)療記錄和行政管理概述
4.5.2 醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.5.3 醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.6 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：個人健康管理
4.6.1 個人健康管理概述
4.6.2 個人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.6.3 個人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.7 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：其他
4.7.1 生命科學(xué)研究
4.7.2 藥械研發(fā)
4.7.3 醫(yī)療保險
4.8 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析
第5章：中國醫(yī)療大模型應(yīng)用實踐分析
5.1 中國醫(yī)療大模型應(yīng)用實踐匯總
5.2 醫(yī)療大模型應(yīng)用案例分析
5.2.1 北京友誼醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
5.2.2 鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
5.2.3 浙江省人民醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
5.2.4 上海仁濟(jì)醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
5.2.5 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
5.3 醫(yī)療大模型應(yīng)用難點及應(yīng)對
5.3.1 大模型“幻覺”問題
5.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與成本問題
5.3.3 隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全
5.3.4 倫理道德問題
第6章：中國醫(yī)療大模型企業(yè)案例解析
6.1 中國醫(yī)療大模型企業(yè)梳理與對比
6.2 中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
6.2.1 醫(yī)聯(lián)-MedGPT
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.2 叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.3 醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.4 智云健康-ClouD GPT
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.5 華為-盤古醫(yī)療大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.6 東軟-添翼醫(yī)療大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.7 科大訊飛-星火認(rèn)知大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.8 百度-靈醫(yī)大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.9 創(chuàng)業(yè)慧康-BsoftGPT
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.10 商湯科技-醫(yī)療大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
——展望篇——
第7章：中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?BR>7.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉
7.1.1 國家層面醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總
7.1.2 國家層面醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.1.3 國家重點政策/規(guī)劃對醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)的影響
7.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖
7.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析
7.4 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.5 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點
7.6 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測（未來5年預(yù)測）
7.7 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
7.7.1 整體發(fā)展趨勢
7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢
7.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢
7.7.4 細(xì)分市場趨勢
7.7.5 市場競爭趨勢
第8章：中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
8.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
8.1.1 風(fēng)險預(yù)警
8.1.2 風(fēng)險應(yīng)對
8.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會分析
8.2.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會
8.2.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會
8.2.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機(jī)會
8.2.4 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機(jī)會
8.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資價值評估
8.4 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議
8.5 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：大模型的特征
圖表2：本報告研究領(lǐng)域所處行業(yè)
圖表3：醫(yī)療大模型的定義
圖表4：醫(yī)療大模型的特征
圖表5：醫(yī)療大模型專業(yè)術(shù)語
圖表6：醫(yī)療大模型行業(yè)監(jiān)管
圖表7：醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表8：醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
圖表9：醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表10：本報告研究范圍界定
圖表11：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
圖表12：本報告研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)
圖表13：中國大模型發(fā)展歷程
圖表14：中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化
圖表15：中國大模型參數(shù)規(guī)模變化
圖表16：中國大模型商業(yè)模式分析
圖表17：中國大模型發(fā)展趨勢洞悉
圖表18：中國大模型落地醫(yī)療可行性分析
圖表19：中國醫(yī)療大模型行業(yè)招投標(biāo)分析
圖表20：中國醫(yī)療大模型市場競爭格局
圖表21：中國主要醫(yī)療大模型廠商競爭力評價
圖表22：中國醫(yī)療大模型市場規(guī)模體量
圖表23：中國醫(yī)療大模型發(fā)展痛點
圖表24：大模型技術(shù)路線及算法架構(gòu)
圖表25：大模型工程化
圖表26：數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
圖表27：模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
圖表28：模型交付（模型壓縮與測試）
圖表29：服務(wù)運(yùn)營（服務(wù)部署與托管）
圖表30：平臺支撐能力
圖表31：NLP大模型
圖表32：CV大模型
圖表33：多模態(tài)大模型
圖表34：科學(xué)大模型
圖表35：醫(yī)療大模型構(gòu)建路線圖
圖表36：醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建
圖表37：醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
圖表38：大模型的算力需求分析
圖表39：AI芯片市場分析
圖表40：AI服務(wù)器市場分析
圖表41：大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
圖表42：數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
圖表43：國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
圖表44：大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
圖表45：AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)鏈
圖表46：AI基礎(chǔ)軟件市場概況
圖表47：AI基礎(chǔ)軟件競爭格局
圖表48：大模型開發(fā)平臺
圖表49：醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀
圖表50：醫(yī)療大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布
圖表51：醫(yī)學(xué)影像和圖像概述
圖表52：醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表53：醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表54：醫(yī)療問答和智能問診概述
圖表55：醫(yī)療問答和智能問診領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表56：醫(yī)療問答和智能問診領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表57：輔助診療和臨床決策概述
圖表58：輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表59：輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表60：醫(yī)療記錄和行政管理概述
圖表61：醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表62：醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表63：個人健康管理概述
圖表64：個人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表65：個人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表66：醫(yī)療大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析
圖表67：中國醫(yī)療大模型應(yīng)用實踐匯總
圖表68：友誼醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
圖表69：鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
圖表70：浙江省人民醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
圖表71：上海仁濟(jì)醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
圖表72：復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
圖表73：中國醫(yī)療大模型企業(yè)案例解析
圖表74：中國醫(yī)療大模型企業(yè)梳理與對比
圖表75：中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析說明
圖表76：醫(yī)聯(lián)-MedGPT基本信息
圖表77：醫(yī)聯(lián)-MedGPT模型特點
圖表78：醫(yī)聯(lián)-MedGPT技術(shù)架構(gòu)
圖表79：醫(yī)聯(lián)-MedGPT應(yīng)用場景
圖表80：醫(yī)聯(lián)-MedGPT特點
圖表81：醫(yī)聯(lián)-MedGPT最新進(jìn)展
圖表82：叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT基本信息
圖表83：叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT模型特點
圖表84：叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT技術(shù)架構(gòu)
圖表85：叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT應(yīng)用場景
圖表86：叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT下游客戶
圖表87：叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT最新進(jìn)展
圖表88：醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型基本信息
圖表89：醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型特點
圖表90：醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表91：醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型應(yīng)用場景
圖表92：醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型下游客戶
圖表93：醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型最新進(jìn)展
圖表94：智云健康-ClouD GPT基本信息
圖表95：智云健康-ClouD GPT模型特點
圖表96：智云健康-ClouD GPT技術(shù)架構(gòu)
圖表97：智云健康-ClouD GPT應(yīng)用場景
圖表98：智云健康-ClouD GPT下游客戶
圖表99：智云健康-ClouD GPT最新進(jìn)展
圖表100：華為-盤古醫(yī)療大模型基本信息
圖表101：華為-盤古醫(yī)療大模型特點
圖表102：華為-盤古醫(yī)療大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表103：華為-盤古醫(yī)療大模型應(yīng)用場景
圖表104：華為-盤古醫(yī)療大模型下游客戶
圖表105：華為-盤古醫(yī)療大模型最新進(jìn)展
圖表106：東軟-添翼醫(yī)療大模型基本信息
圖表107：東軟-添翼醫(yī)療大模型特點
圖表108：東軟-添翼醫(yī)療大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表109：東軟-添翼醫(yī)療大模型應(yīng)用場景
圖表110：東軟-添翼醫(yī)療大模型下游客戶
圖表111：東軟-添翼醫(yī)療大模型最新進(jìn)展
圖表112：科大訊飛-星火認(rèn)知大模型基本信息
圖表113：科大訊飛-星火認(rèn)知大模型特點
圖表114：科大訊飛-星火認(rèn)知大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表115：科大訊飛-星火認(rèn)知大模型應(yīng)用場景
圖表116：科大訊飛-星火認(rèn)知大模型下游客戶
圖表117：科大訊飛-星火認(rèn)知大模型最新進(jìn)展
圖表118：百度-靈醫(yī)大模型基本信息
圖表119：百度-靈醫(yī)大模型特點
圖表120：百度-靈醫(yī)大模型技術(shù)架構(gòu)

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