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第1章：數據管理平臺（DMP）綜述及數據來源說明
1.1 數據管理平臺（DMP）界定
1.1.1 數據管理平臺（DMP）的定義
1.1.2 數據管理平臺（DMP）概念辨析
1.1.3 數據管理平臺（DMP）專業(yè)術語
1.1.4 數據管理平臺（DMP）所處行業(yè)
1.2 數據管理平臺（DMP）分類
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 數據管理平臺（DMP）市場監(jiān)管&標準體系
1.4.1 數據管理平臺（DMP）監(jiān)管體系及機構職能
（1）行業(yè)主管部門
（2）行業(yè)自律組織
1.4.2 數據管理平臺（DMP）標準體系及建設進程
（1）標準建設
（2）現行標準
（3）重點標準
1.5 本報告數據來源及統計標準說明
1.5.1 本報告權威數據來源
1.5.2 本報告研究方法及統計標準
（1）現狀篇——
第2章：中國數據管理平臺（DMP）發(fā)展現狀及規(guī)模
2.1 數據管理平臺（DMP）市場發(fā)展歷程
2.2 數據管理平臺（DMP）市場主體類型
2.3 數據管理平臺（DMP）企業(yè)進場方式
2.4 數據管理平臺（DMP）商業(yè)模式探索
2.5 數據管理平臺（DMP）市場規(guī)模體量
2.6 第二方DMP平臺（廣告技術公司）
2.6.1 第二方DMP平臺（廣告技術公司）概述
2.6.2 第二方DMP平臺（廣告技術公司）市場概況
2.6.3 第二方DMP平臺（廣告技術公司）代表性廠商
2.6.4 第二方DMP平臺（廣告技術公司）發(fā)展趨勢
2.7 第三方DMP平臺（大數據服務商）
2.7.1 第三方DMP平臺（數據提供商）概述
2.7.2 第三方DMP平臺（數據提供商）市場概況
2.7.3 第三方DMP平臺（數據提供商）代表性廠商
2.7.4 第三方DMP平臺（數據提供商）發(fā)展趨勢
2.8 第一方DMP平臺（企業(yè)自有）
2.8.1 第一方DMP平臺（企業(yè)自有）概述
2.8.2 第一方DMP平臺（企業(yè)自有）市場概況
2.8.3 第一方DMP平臺（企業(yè)自有）代表性廠商
2.8.4 第一方DMP平臺（企業(yè)自有）發(fā)展趨勢
2.9 數據管理平臺（DMP）細分市場戰(zhàn)略地位分析
2.10 數據管理平臺（DMP）發(fā)展痛點分析
第3章：數據管理平臺（DMP）架構與產業(yè)鏈全景
3.1 數據管理平臺（DMP）的定位與功能
3.1.1 數據管理平臺（DMP）的定位
3.1.2 數據管理平臺（DMP）的功能
（1）數據采集功能
（2）數據管理功能
（3）數據分析功能
（4）數據應用功能
3.1.3 數據管理平臺（DMP）管理流程
3.2 數據管理平臺（DMP）業(yè)務架構
3.3 數據管理平臺（DMP）邏輯架構
3.4 數據管理平臺（DMP）產業(yè)鏈結構梳理
3.5 數據管理平臺（DMP）產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
第4章：數據管理平臺（DMP）數據來源
4.1 數據管理平臺（DMP）數據類型
4.1.1 第一方數據——廣告主自有數據
4.1.2 第二放數據——需求方服務提供者在廣告投放過程中積累的業(yè)務數據
4.1.3 第三方數據——第三方獨立數據供應商供應的數據
4.2 第一方數據收集
4.2.1 第一方數據概述
4.2.2 第一方數據類型
4.2.3 第一方數據使用
4.2.4 第一方數據收集
4.3 第二方數據收集
4.3.1 第二方數據概述
4.3.2 第二方數據類型
4.3.3 第二方數據使用
4.3.4 第二方數據收集
4.4 第三方數據收集
4.4.1 第三方數據概述
4.4.2 第三方數據類型
4.4.3 第三方數據使用
4.4.4 第三方數據收集
4.5 主要數據收集渠道
第5章：數據管理平臺（DMP）數據管理
5.1 數據管理平臺（DMP）數據采集與清洗
5.1.1 數據采集與清洗流程
5.1.2 數據清洗模型
5.1.3 數據清洗方法
5.2 數據管理平臺（DMP）標簽體系構建
5.2.1 數據管理平臺（DMP）標簽體系概括
5.2.2 數據管理平臺（DMP）標簽類型
5.2.3 數據管理平臺（DMP）標簽構建步驟
5.3 數據管理平臺（DMP）數據深度挖掘
第6章：數據管理平臺（DMP）數據應用
6.1 數據管理平臺（DMP）數據應用系統
6.1.1 核心功能體系
6.1.2 附加功能體系
6.2 數據管理平臺（DMP）應用場景&行業(yè)領域分布
6.2.1 數據管理平臺（DMP）應用場景
6.2.2 數據管理平臺（DMP）應用行業(yè)領域
6.3 數據管理平臺（DMP）細分應用：互聯網服務
6.3.1 互聯網服務發(fā)展狀況
（1）互聯網服務發(fā)展現狀
1）行業(yè)總體發(fā)展情況
2）細分領域發(fā)展情況
（2）互聯網服務發(fā)展趨勢
6.3.2 互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）應用概述
6.3.3 互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）市場現狀
6.3.4 互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）需求潛力
6.4 數據管理平臺（DMP）細分應用：電商/跨境電商
6.4.1 電商/跨境電商發(fā)展狀況
（1）電商/跨境電商發(fā)展現狀
（2）電商/跨境電商發(fā)展趨勢
6.4.2 電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）應用概述
6.4.3 電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）市場現狀
6.4.4 電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）需求潛力
6.5 數據管理平臺（DMP）細分應用：新媒體
6.5.1 新媒體發(fā)展狀況
（1）新媒體發(fā)展現狀
（2）新媒體發(fā)展趨勢
6.5.2 新媒體領域數據管理平臺（DMP）應用概述
6.5.3 新媒體領域數據管理平臺（DMP）市場現狀
6.5.4 新媒體領域數據管理平臺（DMP）需求潛力
6.6 數據管理平臺（DMP）細分應用：其他
6.6.1 零售
6.6.2 快消
6.6.3 金融
6.6.4 汽車
6.7 中國數據管理平臺（DMP）細分應用市場戰(zhàn)略地位分析
第7章：全球及中國數據管理平臺（DMP）企業(yè)案例解析
7.1 全球數據管理平臺（DMP）企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
7.1.1 SAP
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)業(yè)務架構
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）業(yè)務布局
（5）企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.1.2 IBM
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)業(yè)務架構
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）業(yè)務布局
（5）企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.1.3 Oracle
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)業(yè)務架構
（4）數據管理平臺（DMP）業(yè)務布局
（5）企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.1.4 Adobe
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)業(yè)務架構
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）業(yè)務布局
（5）企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.1.5 Google
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)業(yè)務架構
（4）數據管理平臺（DMP）業(yè)務布局
（5）企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.2 中國數據管理平臺（DMP）企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
7.2.1 阿里巴巴集團控股有限公司-阿里達摩盤
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）功能
（5）企業(yè)業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.2 騰訊控股有限公司-騰訊廣點通
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）功能
（5）企業(yè)業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.3 百度集團股份有限公司-百度觀星盤
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）功能
1）全域數據洞察
2）全鏈路資產沉淀
3）全媒體策略觸達
（5）企業(yè)業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.4 上海智子信息科技股份有限公司——智子云
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）功能
（5）企業(yè)業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.5 秒針信息技術有限公司——秒針系統
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）功能
（5）企業(yè)業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.6 北京巨量引擎網絡技術有限公司——巨量引擎
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）功能
（5）企業(yè)業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.7 北京明略軟件系統有限公司——營銷數據中臺DMP
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）功能
（5）企業(yè)業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.8 北京騰云天下科技有限公司——TalkingData
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）功能
（5）企業(yè)業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.9 恩億科（北京）數據科技有限公司——nEqual
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）客戶名單
（5）企業(yè)業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.10 北京深演智能科技股份有限公司——AlphaData
（1）企業(yè)基本信息
1）基本信息
2）股權結構
（2）企業(yè)經營情況
（3）企業(yè)數據管理平臺（DMP）概況
（4）企業(yè)數據管理平臺（DMP）亮點
（5）企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢分析
1）展望篇——
第8章：中國數據管理平臺（DMP）發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
8.1 中國數據管理平臺（DMP）經濟（Economy）環(huán)境分析
8.1.1 中國宏觀經濟發(fā)展現狀
（1）中國GDP情況
（2）中國三次產業(yè)結構
（3）中國第三產業(yè)增加值
8.1.2 中國宏觀經濟發(fā)展展望
（1）國際機構對中國GDP增速預測
（2）國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測
8.1.3 數據管理平臺（DMP）發(fā)展與宏觀經濟相關性分析
8.2 中國數據管理平臺（DMP）社會（Society）環(huán)境分析
8.2.1 中國數據管理平臺（DMP）社會環(huán)境分析
（1）中國網民規(guī)模及互聯網普及率
（2）中國數字經濟規(guī)模及GDP占比
8.2.2 社會環(huán)境對數據管理平臺（DMP）發(fā)展的影響總結
8.3 中國數據管理平臺（DMP）政策（Policy）環(huán)境分析
8.3.1 國家層面數據管理平臺（DMP）政策規(guī)劃匯總及解讀
8.3.2 國家重點規(guī)劃/政策對數據管理平臺（DMP）發(fā)展的影響
（1）《“十四五”廣告產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》
（2）《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》
8.3.3 政策環(huán)境對數據管理平臺（DMP）發(fā)展的影響總結
8.4 中國數據管理平臺（DMP）SWOT分析
第9章：中國數據管理平臺（DMP）市場前景及發(fā)展趨勢洞悉
9.1 中國數據管理平臺（DMP）發(fā)展?jié)摿υu估
9.2 中國數據管理平臺（DMP）未來關鍵增長點
9.3 中國數據管理平臺（DMP）發(fā)展前景預測
9.4 中國數據管理平臺（DMP）發(fā)展趨勢洞悉
9.4.1 市場競爭趨勢
9.4.2 技術創(chuàng)新趨勢
9.4.3 細分市場趨勢
第10章：中國數據管理平臺（DMP）投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
10.1 中國數據管理平臺（DMP）進入與退出壁壘
10.1.1 數據管理平臺（DMP）進入壁壘分析
（1）資金壁壘
（2）技術壁壘
（3）數據資源壁壘
（4）人才壁壘
10.1.2 數據管理平臺（DMP）退出壁壘分析
10.2 中國數據管理平臺（DMP）投資風險預警
10.2.1 法律和合規(guī)風險
10.2.2 數據質量和可靠性風險
10.2.3 技術風險
10.2.4 宏觀經濟風險
10.3 中國數據管理平臺（DMP）投資機會分析
10.3.1 數據管理平臺（DMP）產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
10.3.2 數據管理平臺（DMP）區(qū)域市場投資機會
10.3.3 數據管理平臺（DMP）產業(yè)空白點投資機會
10.4 中國數據管理平臺（DMP）投資價值評估
10.5 中國數據管理平臺（DMP）投資策略建議
10.6 中國數據管理平臺（DMP）可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：企業(yè)使用數據管理平臺（DMP）達成的效果
圖表2：DMP與CDP辨析
圖表3：數據管理平臺（DMP）行業(yè)專業(yè)術語
圖表4：《國民經濟行業(yè)分類與代碼》中數據管理平臺（DMP）行業(yè)歸屬
圖表5：數據管理平臺（DMP）分類
圖表6：本報告研究范圍界定
圖表7：中國數據管理平臺（DMP）行業(yè)主管部門
圖表8：中國數據管理平臺（DMP）行業(yè)自律組織
圖表9：截至2024年中國數據管理平臺（DMP）行業(yè)標準體系建設（單位：項）
圖表10：截至2024年中國數據管理平臺（DMP）行業(yè)現行標準匯總-行業(yè)標準
圖表11：截至2024年中國數據管理平臺（DMP）行業(yè)現行標準匯總-地方標準
圖表12：截至2024年中國數據管理平臺（DMP）行業(yè)現行標準匯總-團體標準
圖表13：截至2024年中國數據管理平臺（DMP）行業(yè)現行標準匯總-企業(yè)標準
圖表14：《大數據 數據挖掘平臺技術要求與測試方法》中數據挖掘平臺技術要求
圖表15：本報告權威數據資料來源匯總
圖表16：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表17：中國數據管理平臺（DMP）市場發(fā)展歷程
圖表18：數據管理平臺（DMP）市場主體類型
圖表19：數據管理平臺（DMP）企業(yè)進場方式
圖表20：數據管理平臺（DMP）商業(yè)模式探索
圖表21：2017-2024年中國數據管理平臺（DMP）市場規(guī)模（單位：億元）
圖表22：第二方DMP平臺（廣告技術公司）概述
圖表23：2017-2024年中國第二方DMP平臺（廣告技術公司）市場規(guī)模（單位：億元）
圖表24：第二方DMP平臺（廣告技術公司）部分代表性廠商
圖表25：第二方DMP平臺（廣告技術公司）發(fā)展趨勢
圖表26：第三方DMP平臺（數據提供商）概述
圖表27：2017-2024年中國第三方DMP平臺（數據提供商）市場規(guī)模（單位：億元）
圖表28：第三方DMP平臺（數據提供商）部分代表性廠商
圖表29：第三方DMP平臺（數據提供商）發(fā)展趨勢
圖表30：第一方DMP平臺（企業(yè)自有）概述
圖表31：第一方DMP平臺（企業(yè)自有）市場概況
圖表32：第一方DMP平臺（企業(yè)自有）發(fā)展趨勢
圖表33：數據管理平臺（DMP）細分市場戰(zhàn)略地位分析
圖表34：中國數據管理平臺（DMP）發(fā)展痛點分析
圖表35：數據管理平臺（DMP）的定位
圖表36：數據管理平臺（DMP）的功能--數據采集功能
圖表37：數據管理平臺（DMP）的功能--數據管理功能
圖表38：數據管理平臺（DMP）的功能--數據分析功能
圖表39：數據管理平臺（DMP）的功能--數據應用功能
圖表40：數據管理平臺（DMP）管理流程
圖表41：數據管理平臺（DMP）業(yè)務架構
圖表42：數據管理平臺（DMP）邏輯架構
圖表43：數據管理平臺（DMP）產業(yè)鏈結構梳理
圖表44：數據管理平臺（DMP）產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表45：數據價值化路徑
圖表46：第一方、第二方、第三方數據區(qū)別
圖表47：第一方數據定義
圖表48：第二方數據界定
圖表49：第一方數據圖示
圖表50：第一方數據組成
圖表51：第一方數據用途
圖表52：第二方數據類型
圖表53：第二方數據用途
圖表54：第三方數據類型
圖表55：第三方數據用途
圖表56：主要數據收集渠道
圖表57：代表性網絡分析工具介紹
圖表58：數據采集與清洗流程
圖表59：常見的數據清洗模型
圖表60：數據清洗方法
圖表61：數據管理平臺（DMP）標簽類型
圖表62：數據管理平臺（DMP）標簽體系構建步驟
圖表63：數據管理平臺數據深度挖掘的方法和技術：
圖表64：數據管理平臺（DMP）核心功能體系
圖表65：數據管理平臺（DMP）附加功能體系
圖表66：數據管理平臺（DMP）應用場景
圖表67：數據管理平臺（DMP）應用行業(yè)領域
圖表68：2019-2024年中國規(guī)模以上互聯網企業(yè)業(yè)務收入（單位：億元）
圖表69：中國互聯網服務行業(yè)發(fā)展趨勢分析
圖表70：互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）應用概述
圖表71：互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）市場現狀
圖表72：互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）需求潛力分析
圖表73：2016-2024年中國跨境電商行業(yè)交易規(guī)模（單位：萬億元）
圖表74：中國電商/跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢分析
圖表75：電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）應用概述
圖表76：電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）市場現狀
圖表77：電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）需求潛力
圖表78：2021-2024年中國新媒體各個領域用戶規(guī)模統計（單位：億人，%）
圖表79：中國新媒體行業(yè)發(fā)展趨勢分析
圖表80：新媒體領域數據管理平臺（DMP）應用概述
圖表81：新媒體領域數據管理平臺（DMP）市場現狀
圖表82：新媒體領域數據管理平臺（DMP）需求潛力
圖表83：數據管理平臺在零售行業(yè)的應用概況
圖表84：數據管理平臺在快消行業(yè)的應用概況
圖表85：數據管理平臺在金融行業(yè)的應用概況
圖表86：數據管理平臺在汽車行業(yè)的應用概況
圖表87：數據管理平臺（DMP）細分應用波士頓矩陣分析
圖表88：SAP公司基本信息表
圖表89：2019-2024財年SAP公司主要經濟指標分析（單位：十億歐元）
圖表90：2023財年SAP公司業(yè)務架構（單位：%）
圖表91：SAP數據管理框架
圖表92：SAP數據管理解決方案
圖表93：SAP企業(yè)在華策略
圖表94：IBM公司基本信息表
圖表95：2019-2024財年IBM公司主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表96：2023財年IBM公司業(yè)務架構（單位：%）
圖表97：IBM數據庫管理的作用
圖表98：IBM企業(yè)在華策略
圖表99：Oracle公司基本信息表
圖表100：2019-2024財年Oracle公司主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表101：2024財年Oracle公司業(yè)務架構（單位：%）
圖表102：Oracle數據管理平臺（DMP）產品優(yōu)缺點分析
圖表103：Oracle企業(yè)在華策略
圖表104：Adobe公司基本信息表
圖表105：2019-2024財年Adobe公司主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表106：2024上半財年Adobe公司業(yè)務架構（單位：%）
圖表107：Adobe數據管理平臺（DMP）產品優(yōu)缺點分析
圖表108：Adobe企業(yè)在華策略
圖表109：Google公司基本信息表
圖表110：2019-2024財年Google公司主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表111：2023財年Google公司業(yè)務架構（單位：%）
圖表112：Google數據管理平臺（DMP）產品優(yōu)缺點分析
圖表113：Google企業(yè)在華策略
圖表114：阿里巴巴集團控股有限公司基本信息表
圖表115：截至2024年阿里巴巴集團控股有限公司股權結構（單位：%）
圖表116：2019-2024財年阿里巴巴集團控股有限公司經營情況（單位：億元）
圖表117：阿里達摩盤架構
圖表118：阿里巴巴集團控股有限公司數據管理平臺（DMP）功能介紹
圖表119：達摩盤四大定制化服務能力升級方案
圖表120：阿里巴巴集團控股有限公司業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析

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